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代谢标志物改善糖尿病预测准确性【消息】

发布时间:2020-09-15 20:42:23 阅读: 来源:橡塑厂家

【健康讯 2016年6月23日】健康资讯频道为您提供全面健康资讯,用药知识等健康相关资讯,致力于为广大用户提供最优质最全面的健康资讯,为用户的健康保驾护航!

美国学者的一项研究表明,在胰岛细胞抗体(ICA)阳性且代谢异常的人群中,由口服葡萄糖耐量试验衍生的代谢标志物组合可改善1型糖尿病进展的预测准确性。论文于2012年7月11日在线发表于《糖尿病护理》(DiabetesCare)杂志。

此项研究共纳入339例受试者,受试者基线时均伴有ICA阳性、初相胰岛素反应(FPIR)和(或)糖耐量异常。随访受试者至临床糖尿病始发或随访结束(5年)。利用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估生物标志物的预测表现,并利用ROC曲线面积非参数检验加以对比。利用皮尔森相关系数评估标志物的相关性。结果显示,就个体而言,胰岛素抗体滴度、ICA512A滴度、C肽峰值、2小时血糖、FPIR和FPIR/内稳态模型评估胰岛素抵抗可为5年糖尿病风险提供适度但具有显著意义的预测值,并伴有相似的ROC曲线下面积。与独立指数相比,2小时血糖、C肽峰值和C肽曲线下面积可显著改善预测准确性,ROC曲线下面积为0.76。添加抗体滴度和/或IVGTT标志物未能进一步升高预测准确性。(实习编辑:黄俊达)

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